AI Engineering Weiterbildung

AI Engineering — Vollzeit-Weiterbildung · Master School Institute of Technology (MSIT)

Remote · 09/2025 – 11/2026 · Python · Sprachmodelle · Prompt Engineering · API-Integration · KI-Anwendungen · Deployment

Warum AI Engineering?

Nach über 20 Jahren E-Commerce und Prozessautomatisierung habe ich mich entschieden, KI nicht nur zu nutzen, sondern sie zu verstehen und zu bauen. Die Weiterbildung ist der logische nächste Schritt: Prozessverständnis, Produktdaten und Schnittstellen aus zwei Jahrzehnten Praxis – verbunden mit Sprachmodellen, Agenten und sauberem Deployment.

Parallel zur Weiterbildung betreibe ich eigene KI-Systeme im täglichen Einsatz (LISA, Check4u, job4u, TA4U) – Multi-Agenten-Architekturen über Claude-, GPT- und Gemini-Modelle, Agentic Coding mit Claude Code und OpenAI Codex. Was ich im Kurs lerne, landet am selben Tag in echten Projekten.

Offen für eine Festanstellung – remote oder im Ruhrgebiet

Über 20 Jahre E-Commerce- und Prozesserfahrung, verbunden mit aktuellem KI-Know-how.

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Lehrplan in zwei Phasen

Grundlagen

Monate 1–7 · 09/2025 – 03/2026 · abgeschlossen

  • PythonProgrammierung, Datenstrukturen, OOP · PCEP/PCAP-Vorbereitung
  • Clean CodeBest Practices, Code-Qualität, Testing
  • DatenbankenSQL, NoSQL, Datenmodellierung
  • SystemeSkalierbare Architekturen, APIs

Spezialisierung AI Engineering

ab Monat 8 · 04/2026 – 11/2026 · aktuell

  • LLMsSprachmodelle: GPT, Claude, Gemini – Stärken, Grenzen, Kosten
  • Prompt EngineeringStrukturierte Prompts, Chain-of-Thought, RAG
  • API-IntegrationOpenAI-, Anthropic- und Google-APIs anbinden
  • KI-AgentenAutonome Workflows, Tool-Use, Multi-Agenten-Systeme
  • DeploymentKI-Anwendungen produktiv betreiben
  • PraxisprojekteReale Anwendungsfälle umsetzen (Hackathon 2025)

Mein Vorteil: Erfahrung + KI

Über 20 Jahre E-Commerce

Ich kenne Geschäftsprozesse, Produktdaten und Multichannel-Vertrieb aus erster Hand – B2B, B2C, Amazon, eBay, Etsy.

PIM & Datenarchitektur

Vier eigene PIM-Generationen (2001–2025), Schnittstellen zu ERP, Shops und Marktplätzen – Datenqualität ist die Basis jeder KI-Anwendung.

KI im täglichen Betrieb

LLM-Integration, Prompt Engineering, Multi-Agenten-Systeme, Claude Code und OpenAI Codex – nicht als Übung, sondern in laufenden Systemen.

Ich baue keine KI-Spielzeuge. Ich baue Werkzeuge, die echte Geschäftsprobleme lösen.

Murat Danis

Über den Anbieter

Master School Institute of Technology (MSIT)

Vollzeit · Remote · AZAV-zertifiziert (Angabe des Anbieters)

Das MSIT bietet ein AZAV-zertifiziertes AI-Engineering-Programm mit Dozenten aus der Praxis. Nach eigenen Angaben des Anbieters: 96 % Zufriedenheit, 85 % der deutschen Absolventen finden eine Stelle in der Tech-Branche, über 600 Partnerunternehmen. Diese Zahlen sind Werbeangaben von MSIT, nicht von mir geprüft.

MSIT-Website

Hinweis: Wer sich über meinen Empfehlungslink anmeldet, bekommt laut MSIT einen Startbonus – ich ebenfalls.

Fragen zum Lehrgang?

Ich teile gerne meine Erfahrungen aus erster Hand – ob Sie selbst überlegen einzusteigen oder mich für ein Projekt oder eine Festanstellung gewinnen möchten.

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